La Inteligencia Artificial (IA) se utiliza cada vez más en la medicina, diagnóstico, intervenciones e investigación.
El código de IA más popular es ChatGPT que se popularizó hace unos dos años, para cientos de millones de personas en todo el mundo, esta asombrosa tecnología demuestra por primera vez el poder de la IA, caracterizada por una autonomía sin precedentes en ninguna innovación, contemporánea o de otro tipo. Es difícil permanecer indiferente, al igual que con la revolución de la telefonía móvil o celular, es evidente que evitar, renunciar a la competitividad y quedarse atrás no es aconsejable. Nos adaptamos y conectamos, por ejemplo, las investigaciones de los estudiantes de la maestría en Neuro-Psicología demuestran que las personas que sienten que el uso de la tecnología de IA crea una conexión y un vínculo con los demás tienden a tener actitudes más positivas hacia la inteligencia artificial en comparación con los campos no psiquiátricos, la terapia de salud mental se queda atrás, quizás debido a que nuestro enfoque tradicional en las habilidades blandas, como profundizar la conexión con los pacientes y monitorear constantemente sus comportamientos y emociones, sin embargo, como veremos aquí (y actualizaremos periódicamente), los profesionales de la salud mental están acortando distancias, adoptando tecnologías de IA prometedoras, aplicables e interesantes.
Estudiantes de la maestría en Inteligencia artificial y de la maestría en Neuro-Psicología han propuesto ofrecer servicios de tratamiento psiquiátrico mediante inteligencia artificial y plataformas digitales para pacientes con problemas de salud mental en el mundo hispano víctimas del terrorismo o de catástrofes naturales. Estos estudiantes e investigadores proponen ofrecer tratamientos psiquiátricos a través de su red de centros digitales de salud mental y habilitar el uso de una plataforma de software que analiza datos y recomienda el tratamiento farmacológico óptimo. Esta medida facilitará las cosas a los pacientes y les ahorrará el proceso de ensayo y error para encontrar el equilibrio farmacológico (que a veces incluye tratamientos fallidos repetidos), esto también supone una mejora significativa para los centros de resiliencia, cuyos recursos pueden utilizarse para tratar a quienes sufren síntomas postraumáticos.
La era de la ciberpsicología.
La ciberpsicología es un campo científico emergente que se centra en el análisis de diversos fenómenos psicológicos ante el creciente uso de la tecnología en nuestras vidas, este nicho abarca temas que van desde las relaciones en línea y la identidad digital hasta las aplicaciones e implicaciones de la inteligencia artificial y la realidad virtual en la psicología humana. Las predicciones de un futuro en el que la humanidad será absorbida por la inteligencia de las máquinas, con la expansión descontrolada de la inteligencia artificial, son omnipresentes, según estas profecías, incluidas las de sabios como el profesor Yuval Noah Harari, parece que estamos a un paso de perder nuestra independencia y cederla a la biotecnología.
Las aplicaciones clínicas de la IA en el mundo aún no han alcanzado la madurez suficiente, pero parece cuestión de tiempo, a continuación, se presentan algunas direcciones actuales para las aplicaciones de la IA en la salud mental:
- Chatbot que realiza terapia cognitivo-conductual en línea mediante aprendizaje automático.
- Mundos virtuales inteligentes con acompañantes artificiales, principalmente realidad virtual para necesidades psicoterapéuticas.
- Aplicaciones de realidad aumentada.
- Juegos informáticos terapéuticos.
- Historial médico y bases de datos digitales (HCE).
Aplicaciones del PLN al Servicio de los gobiernos:
Si hay una tecnología de inteligencia artificial que está mostrando un progreso enorme, es el campo del procesamiento del lenguaje natural (PLN), que se encuentra a la vanguardia de la investigación, este enfoque busca comprender y analizar el texto según el significado pretendido por el hablante/escritor, por ejemplo, los sistemas de aprendizaje actuales saben cómo analizar el sentimiento de un texto dado:
¿Está la persona triste?, ¿Feliz?, ¿Preocupada?
Pero incluso los sistemas de PNL tienen dificultades para distinguir las diferencias semánticas, y se requiere mucha energía y datos para enseñar al sistema a aprender... Tomemos, por ejemplo, la diferencia entre el significado de la palabra "ansiosos" (personas en estado de ansiedad) y "ansiosos" (personas en estado de espera).
Psicólogos y psiquiatras se enfrentan a la compleja cuestión del uso correcto y ético de la tecnología informática para el tratamiento de la salud mental. Hablamos y hablamos, pero mientras tanto, está surgiendo una tendencia sorprendente e interesante, especialmente durante la pandemia:
La gente prefiere, si es posible, tratar sus problemas mentales con la ayuda de robots en lugar de la forma tradicional, con terapeutas humanos, empáticos y atentos.
Aquí hay un ejemplo:
Una encuesta reciente realizada por Workplace Intelligence y Oracle a más de 12.000 empleados en todo el mundo reveló algunos hallazgos sorprendentes:
- Solo el 18 % prefiere terapeutas humanos a robots para el apoyo emocional.
- El 68 % de los encuestados afirmó que preferiría hablar con un robot que con su jefe sobre el estrés y la ansiedad en el trabajo.
- El 80 % afirmó estar dispuesto a iniciar un proceso terapéutico con un robot como terapeuta o consejero.
- Psicoterapia humana vs. terapia con chatbots basados en IA
La maestría en Psicología clínica trata principalmente sobre psicoterapia, y la pregunta obvia (y sin resolver) es: ¿será posible prescindir de los terapeutas humanos en favor de chatbots basados en aprendizaje automático en el futuro?.
ChatBots como Earkick y Woebot ofrecen respuestas empáticas, y las investigaciones demuestran que pueden ayudar a reducir los síntomas de depresión y estrés, por ejemplo, los usuarios de Earkick informaron una mejora del 34 % en su estado de ánimo tras unos cinco meses de uso, sin embargo, un aspecto crucial de la psicoterapia es la conexión humana, que influye en el éxito del tratamiento, por lo tanto, aunque teóricamente las personas pueden desarrollar relaciones con robots, es dudoso que la IA pueda realmente imitar la experiencia de la terapia humana.
La psicoterapia tradicional, aunque dista mucho de ser perfecta, es beneficiosa gracias a la relación terapéutica y a otros factores abstractos, actualmente es imposible determinar qué hace que la terapia sea un medio eficaz, lo que hace casi imposible encontrar una alternativa artificial.
¿Cómo pueden complementarse la psiquiatría y la inteligencia artificial?
La inteligencia artificial podría aliviar la crisis de salud mental en el futuro y cerrar la enorme brecha entre la oferta y la demanda en este campo.
La inteligencia artificial y la medicina producen grandes resultados cuando se combinan entre sí y ya han mostrado resultados prometedores en el diagnóstico de enfermedades, la interpretación de imágenes clínicas e incluso la definición de planes de tratamiento, si bien la psiquiatría es un campo exclusivamente humano en muchos sentidos y requiere una inteligencia emocional y una percepción que son difíciles de dominar para una computadora, la inteligencia artificial también podría contribuir en este campo analizando información e identificando patrones y señales de advertencia sutiles que los humanos pueden pasar por alto. En el contexto de una afluencia de derivaciones de pacientes a los servicios públicos de salud mental, en todo el mundo, los investigadores están examinando formas diversas y creativas en las que la inteligencia artificial puede ayudar en el diagnóstico y el tratamiento de los trastornos mentales.
En un estudio realizado por el Proyecto de Bienestar Mundial (WWBP), se analizaron las redes sociales utilizando un algoritmo de inteligencia artificial único para identificar pistas que puedan predecir la depresión. Lo que resultó ser cierto es que las personas que sufren de depresión tienden a expresarse en las redes sociales, especialmente en Facebook, en un patrón que las distingue de las personas con otros problemas de salud mental, cuando a menudo escriben sobre la soledad, describen emociones y usan palabras en primera persona, como yo, mí.
Después de examinar alrededor de medio millón de estados de Facebook de personas que aceptaron revelarlos, así como su información médica y psicológica, el equipo de investigación pudo identificar marcadores lingüísticos que pueden predecir la depresión hasta tres meses antes de recibir un diagnóstico oficial.
Otro proyecto de investigación empleó tecnología de aprendizaje automático para esclarecer cómo las expresiones faciales, el lenguaje y la entonación pueden indicar riesgo de autolesión (Marti-Puig et al., 2022). Las aplicaciones de IA también han demostrado ser eficaces para tratar los trastornos del sueño y regular la dieta y el ejercicio (Singh et al., 2023).
La IA también podría ayudar a tratar las adicciones, un estudio realizado por los estudiantes de la maestría en Psicología clínica que la inteligencia artificial es capaz de identificar un alto riesgo de adicción al alcohol, incluido el riesgo de recaída tras la abstinencia.
