En la actualidad la inteligencia artificial (IA) está alterando casi todos los aspectos del sistema educativo. Este estudio ha sido realizado por los estudiantes de la rama pedagógica de la maestría en inteligencia Artificial.
Aspectos del sistema educativo que la inteligencia artificial socava:
hoy en día, casi todo está sujeto a revisión: la educación y el papel de la enseñanza, la propiedad intelectual y el uso de los materiales educativos, la estructura de nuestros sistemas educativos, la ética académica y los mecanismos de evaluación, con el impacto de la creciente brecha digital, estas nuevas herramientas en IA incluso cuestionan nuestra visión de qué es la «competencia», así como cómo y dónde la poseen las personas y las instituciones.
El peligro de utilizar IA para realizar tareas sencillas:
Hasta ahora, los estudiantes han desarrollado su infraestructura interna de habilidades gradualmente, de fácil a difícil, comenzando con tareas técnicas sencillas y progresando a tareas cada vez más difíciles y complejas. La tecnología y la inteligencia artificial están cambiando todo esto, con la incorporación de la corrección ortográfica y gramatical, sin mencionar la compilación de textos impulsada por IA, muchas de las tareas y asignaciones básicas que se les asignaban a los estudiantes en las primeras etapas han perdido importancia, si no completamente redundantes. Sin embargo, las habilidades fundamentales aprendidas a través de estas experiencias siguen siendo esenciales, como el desarrollo de la perseverancia, el juicio, la autocrítica y una comprensión intuitiva de los componentes de una buena escritura, como el ritmo, la claridad y el tono personal, esto se aplica no solo a la escritura, sino a muchos otros campos y disciplinas.
El gran desafío:
¿Cómo adaptamos nuestros modelos educativos para seguir desarrollando capacidades y habilidades de nivel superior entre los estudiantes, como la comprensión del contexto y el significado, la creatividad y la originalidad, cuando los incentivos para el progreso en los niveles inferiores prácticamente han desaparecido?
Ejemplo de calculadoras: cuando se introdujeron las calculadoras en la educación, la gente temía que los estudiantes dejaran de saber matemáticas, en retrospectiva, podemos reconocer que las matemáticas abarcan mucho más que la aritmética básica y que las ayudas digitales han acelerado su desarrollo. Hoy en día, los matemáticos conviven con la tecnología y se benefician de ella, y lo mismo puede decirse de los escritores y expertos de otros campos.
Aunque según el estudio de los profesores matriculados en la maestría en inteligencia artificial el alcance y la velocidad de la revolución de la IA son mucho mayores que la evolución gradual impulsada por las computadoras. La IA podría ser el tipo de desarrollo que rompa paradigmas y sacuda sistemas enteros hasta sus cimientos, incluido el sistema educativo.
La inteligencia artificial ya está en la educación:
Para ser justos, la IA ya está presente en la educación, un ejemplo claro es que los candidatos a la admisión universitaria se clasifican mediante IA. Las universidades otorgan financiación basándose en predicciones de IA o identifican a candidatos en riesgo mediante algoritmos.
Los estudiantes desde primaria ya utilizan plataformas basadas en IA para prepararse para exámenes y hacer trampa en sus tareas, más allá del software empresarial (como los sistemas de información estudiantil y las plataformas de aprendizaje electrónico que utilizan las escuelas y centros de tutoría), también existe un mercado en crecimiento para aplicaciones de tecnología educativa directas al consumidor que incorporan IA.
Las empresas de tecnología educativa ya han explotado las brechas en las estructuras educativas tradicionales. Estas brechas no hacen más que ensancharse, y a través de estos canales, las empresas de tecnología educativa están comenzando a inundar el espacio con aplicaciones de IA que cambian paradigmas, con o sin la aprobación de instituciones educativas consolidadas y rígidas.
Nuevos modelos de aprendizaje:
Esta nueva era de aprendizaje impulsado por IA requerirá nuevos modelos de:
-
pedagogía
-
Autodesarrollo
-
Andamio
-
evaluación
-
Cultivando nuevas habilidades entre los estudiantes
-
Nuevas metodologías para colaborar con instituciones externas.
Aprendizaje personalizado: Es probable que los sistemas de educación y formación profesional se alejen cada vez más de los marcos lineales en los que las experiencias de aprendizaje se organizan en asignaturas discretas y unidades de estudio secuenciales, es probable que los antiguos sistemas sean reemplazados por modelos de red, es decir, un ecosistema en el que se crean, compilan e imparten diferentes unidades de estudio en función de las distintas necesidades de cada estudiante, en lugar de un enfoque único.
Muchas de las plataformas de IA ya ofrecen variantes de personalización, por ejemplo, una aplicación o app para aprender idiomas podría usar inteligencia artificial para evaluar el nivel de un alumno y ofrecer contenido, retroalimentación y pautas adaptadas a su nivel y ritmo de progreso. Hasta hace poco, este tipo de aprendizaje adaptativo era una opción poco común, la clase de propuesta de valor única que ha impulsado el éxito de apps de aprendizaje de idiomas como Duolingo, que han alcanzado una enorme cuota de mercado, ahora, estos servicios serán requisitos mínimos que incluso el sistema educativo estatal formal deberá proporcionar a sus estudiantes.
El aprendizaje personalizado (adaptativo) es una ciencia desarrollada, que comenzó alrededor de 1960, este aprendizaje logró avances significativos en el desarrollo estudiantil incluso antes de la inteligencia artificial. Se estima que la sofisticada personalización que proporcionará la inteligencia artificial producirá resultados aún mejores.
La IA generativa potencia la personalización de los alumnos como: un ejemplo, en los niveles más bajos del aprendizaje de un nuevo idioma, alguien podría necesitar mucha repetición de palabras nuevas, mientras que su amigo más talentoso podría captar las cosas con solo unas pocas repeticiones. En niveles más altos, los estudiantes pueden recibir textos, vídeos y conversaciones a la carta generados por IA para adaptarse con precisión a su nivel, intereses y objetivos.
Los costos de producción de libros de texto se reducirán significativamente, desde la perspectiva de un educador, el aprendizaje personalizado ya no tiene un costo significativo. ¿Por qué darle a cada estudiante el mismo curso cuando podemos crear exámenes y tareas únicos para cada uno?
Sistema de evaluación:
La inteligencia artificial también puede contribuir a la evaluación, en lugar de exámenes de matriculación y psicométricos estandarizados, la inteligencia artificial puede crear un portafolio digital personal para los estudiantes, según los requisitos específicos y cambiantes del centro de acogida (lugar de trabajo o institución de educación superior).
Simulaciones y entornos virtuales impulsados por inteligencia artificial:
La inteligencia artificial revolucionará el aprendizaje práctico, por ejemplo, los estudiantes de medicina podrán practicar cirugías en un quirófano virtual, experimentando un sinfín de escenarios diseñados para enfocar sus necesidades de aprendizaje específicas o ayudarles a prepararse para futuros procedimientos. Los estudiantes de ingeniería podrán inspeccionar estructuras complejas en entornos digitales inmersivos, cometer errores de forma segura y mejorar sus diseños con la ayuda de la IA.
Como también a nivel de documentación académica con microcredenciales y las billeteras para estudiantes reemplazarán a los títulos tradicionales en el ámbito académico.
Es probable que veamos un alejamiento de las titulaciones tradicionales hacia un enfoque más dinámico, donde las personas elijan entre una amplia gama de opciones de aprendizaje y utilicen herramientas como microcertificaciones y carteras de aprendizaje específicas basadas en competencias para validar sus habilidades. El panorama del aprendizaje podría fragmentarse a medida que las trayectorias y narrativas individuales reemplacen los modelos de educación masiva.
Mentores digitales y asesores personales
Podemos imaginar tutores de IA dedicados que nos ayuden a encontrar nuestro propio camino en este nuevo terreno un ejemplo esta un tutor académico llamado FIA utilizado por los estudiantes de maestrías de www.ceupe.co. Estos tutores académicos digitales, aprenderían gradualmente de sus experiencias (desarrollarían su eficacia con el tiempo) al igual que nosotros aprendemos de ellos, para que crezcamos simbióticamente. Podrían convertirse en nuestros asesores perfectos: siempre disponibles, con un recuerdo perfecto de nuestras preferencias, habilidades y objetivos, sin prejuicios y con dominio de métodos como el diálogo socrático, el juego de roles y la retroalimentación reflexiva.
